KMRC Kvantitativní metody v řízení

Vysoká škola Sting, o.p.s.
zima 2011
Rozsah
0/1. 0 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (cvičící)
doc. RNDr. Libor Žák, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc.
Katedra aplikovaných disciplin – Rektor – Vysoká škola Sting, o.p.s.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Cíle předmětu
Seznámit studenty s moderními metodami matematické statistiky (vícerozměrná regresní analýza, analýza rozptylu, neparametrické testy, kategoriální analýza, analýza časových řad), fuzzy modelování neurčitých informací a vícekriteriálního rozhodování za určitých i vágních podmínek. Výklad je zaměřen na metody umožňující vytvářet podporu pro rozhodování při řízení firem formou modelování a vyhodnocování pozorovaných reálných jevů a procesů v ekonomických oblastech za podmínek stochastické a hodnotové neurčitosti. Součástí předmětu je také seznámení studentů s moderními softwarovými prostředky pro aplikace.
Osnova
  • Bodové a intervalové odhady parametrů rozdělení N a Bi.
    Testy hypotéz o parametrech N, Bi a testy rozdělení.
    Jednovýběrové a dvouvýběrové neparametrické testy.
    Lineární regresní model, odhady a testy.
    ANOVA1, testy sdružené hypotézy, kontrastů a rozptylů.
    Kategoriální analýza, test nezávislosti a homogenity.
Literatura
    povinná literatura
  • HEBÁK, Petr, Jiří HUSTOPECKÝ a Iva MALÁ. Vícerozměrné statistické metody. Vyd. 1. Praha: Informatorium, 2005, 239 s. ISBN 8073330369. info
  • MONTGOMERY, Douglas a George C. RUNGER. Applied statistics and probability for engineers. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, 1999, xiv, 817 s. ISBN 0-471-17027-5. info
  • SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. : g. ISBN 80-7187-058-7. info
Výukové metody
Způsob výuky je popsán ve Studijním a zkušebním řádu AKADEMIE STING.
Metody hodnocení
Podmínky udělení zápočtu: aktivní účast ve cvičeních, zvládnutí celé látky, vypracování zadaných úloh. Zkouška (písemná forma): praktická část (5 příkladů z partií: odhady parametrů, testování statistických hypotéz, lineární regresní analýza, ANOVA 1, kategoriální analýza, lineární optimalizace), teoretická část (5 otázek na základní pojmy, jejich vlastnosti, význam a praktické užití).
Informace učitele
Cvičení je povinné a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2012, zima 2013, zima 2014, léto 2015, léto 2016, zima 2016, léto 2017, zima 2017, léto 2018, zima 2018, léto 2019, zima 2019, léto 2020, zima 2020.