STING:MME2_Kx Statistické metody - Informace o předmětu
MME2_Kx Statistické metody
Vysoká škola Sting, o.p.s.zima 2020
- Rozsah
- 0/0/12. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (přednášející)
- Garance
- doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc.
Katedra aplikovaných disciplin – Rektor – Vysoká škola Sting, o.p.s. - Rozvrh
- So 5. 12. 12:30–16:00 Posluchárna E, So 19. 12. 8:30–12:00 Posluchárna E, So 9. 1. 12:30–16:00 Posluchárna E, Pá 22. 1. 12:30–16:00 Posluchárna E
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Obsahem předmětu je výklad základních metod popisné statistiky, analýzy časových řad, indexové analýzy a matematické statistiky, včetně popisu jejich užití pro modelování a analýzu ekonomických jevů a procesů. Cílem předmětu je seznámit studenty s těmito metodami, jejich numerickými realizacemi, možnostmi rigorózních aplikací a požadavky na užití v praxi.
- Osnova
- Přednášky:
1. Postavení a historie statistických metod, základní pojmy popisné statistiky.
2. Jednorozměrný statistický soubor, grafy a číselné charakteristiky.
3. Dvourozměrný statistický soubor, grafy a číselné charakteristiky.
4. Časové řady, druhy a charakteristiky.
5. Popis vývoje časové řady pomocí odvozených řad a globálních charakteristik.
6. Složky časové řady, určení trendu.
7. Indexová analýza, druhy indexů.
8. individuální a souhrnné indexy.
9. Řetězové, bazické a meziobdobí indexy.
10. Úvod do teorie pravděpodobnosti.
11. Náhodný výběr, odhady parametrů, testování statistických hypotéz.
12. Řešení statistických úloh v Excelu.
Cvičení:
1. Numerické výpočty na kalkulačce a v Excelu.
2. Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem.
3. Dvourozměrný statistický soubor s kvantitativními znaky.
4. Zpracování statistického souboru s kvalitativními znaky.
5. Vývoj časové řady pomocí odvozených řad a globálních charakteristik.
6. Lineární trend časové řady.
7. Individuální jednoduché a složené indexy.
8. Souhrnné indexy.
9. Řady indexů. Zadání individuální semestrální práce.
10. Kontrolní písemná práce.
11. Odhady a testy parametrů binomického rozdělení.
12. Opakování, hodnocení, zápočet.
- Přednášky:
- Literatura
- povinná literatura
- KARPÍŠEK, Z. a SADOVSKÝ, Z. Matematické metody II. Elektronický učební text. 3. vydání, Brno: STING, spol. s r.o., nakladatelství, 2014.
- KARPÍŠEK, Z. Matematika IV. Pravděpodobnost a matematická statistika. 4. vyd., Brno: CERM, 2014.
- MATEMATIKA online. [cit. 2014-02-07]. Dostupné z: http://mathonline.fme.vutbr.cz/.
- doporučená literatura
- SEGER, J. a HINDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995.
- MATEMATIKA online. [cit. 2014-10-31]. Dostupné z: http://mathonline.fme.vutbr.cz/.
- ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. 3. vyd. Praha: Matfyzpress, 2011.
- MONTGOMERY, D. C. a RUNGER, G. Applied Statistics and Probability for Engineers. 5th ed. New York: John Wiley & Sons, 2010.
- WONNACOT, T. H. a WONNACOT, R. J. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1994.
- Výukové metody
- Způsob výuky je popsán ve Studijním a zkušebním řádu AKADEMIE STING.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.newton.cz/predmet/newton/zima2020/MME2_Kx