MME2_Kx Statistické metody

Vysoká škola Sting, o.p.s.
zima 2020
Rozsah
0/0/12. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc.
Katedra aplikovaných disciplin – Rektor – Vysoká škola Sting, o.p.s.
Rozvrh
So 5. 12. 12:30–16:00 Posluchárna E, So 19. 12. 8:30–12:00 Posluchárna E, So 9. 1. 12:30–16:00 Posluchárna E, Pá 22. 1. 12:30–16:00 Posluchárna E
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Obsahem předmětu je výklad základních metod popisné statistiky, analýzy časových řad, indexové analýzy a matematické statistiky, včetně popisu jejich užití pro modelování a analýzu ekonomických jevů a procesů. Cílem předmětu je seznámit studenty s těmito metodami, jejich numerickými realizacemi, možnostmi rigorózních aplikací a požadavky na užití v praxi.
Osnova
  • Přednášky:
    1. Postavení a historie statistických metod, základní pojmy popisné statistiky.
    2. Jednorozměrný statistický soubor, grafy a číselné charakteristiky.
    3. Dvourozměrný statistický soubor, grafy a číselné charakteristiky.
    4. Časové řady, druhy a charakteristiky.
    5. Popis vývoje časové řady pomocí odvozených řad a globálních charakteristik.
    6. Složky časové řady, určení trendu.
    7. Indexová analýza, druhy indexů.
    8. individuální a souhrnné indexy.
    9. Řetězové, bazické a meziobdobí indexy.
    10. Úvod do teorie pravděpodobnosti.
    11. Náhodný výběr, odhady parametrů, testování statistických hypotéz.
    12. Řešení statistických úloh v Excelu.

    Cvičení:
    1. Numerické výpočty na kalkulačce a v Excelu.
    2. Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem.
    3. Dvourozměrný statistický soubor s kvantitativními znaky.
    4. Zpracování statistického souboru s kvalitativními znaky.
    5. Vývoj časové řady pomocí odvozených řad a globálních charakteristik.
    6. Lineární trend časové řady.
    7. Individuální jednoduché a složené indexy.
    8. Souhrnné indexy.
    9. Řady indexů. Zadání individuální semestrální práce.
    10. Kontrolní písemná práce.
    11. Odhady a testy parametrů binomického rozdělení.
    12. Opakování, hodnocení, zápočet.
Literatura
    povinná literatura
  • KARPÍŠEK, Z. a SADOVSKÝ, Z. Matematické metody II. Elektronický učební text. 3. vydání, Brno: STING, spol. s r.o., nakladatelství, 2014.
  • KARPÍŠEK, Z. Matematika IV. Pravděpodobnost a matematická statistika. 4. vyd., Brno: CERM, 2014.
  • MATEMATIKA online. [cit. 2014-02-07]. Dostupné z: http://mathonline.fme.vutbr.cz/.
    doporučená literatura
  • SEGER, J. a HINDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995.
  • MATEMATIKA online. [cit. 2014-10-31]. Dostupné z: http://mathonline.fme.vutbr.cz/.
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. 3. vyd. Praha: Matfyzpress, 2011.
  • MONTGOMERY, D. C. a RUNGER, G. Applied Statistics and Probability for Engineers. 5th ed. New York: John Wiley & Sons, 2010.
  • WONNACOT, T. H. a WONNACOT, R. J. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1994.
Výukové metody
Způsob výuky je popsán ve Studijním a zkušebním řádu AKADEMIE STING.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2015, léto 2016, zima 2016, zima 2017, zima 2018, zima 2019.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.newton.cz/predmet/newton/zima2020/MME2_Kx