KMR Kvantitativní metody v řízení

Vysoká škola Sting, o.p.s.
zima 2011
Rozsah
2/0. 20 hod. pro kombinovanou formu. 5 kr. Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Libor Žák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc.
Katedra aplikovaných disciplin – Rektor – Vysoká škola Sting, o.p.s.
Předpoklady
MME1 Matematické metody I && MME2 Matematické metody II
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Cíle předmětu
Seznámit studenty s moderními metodami matematické statistiky (vícerozměrná regresní analýza, analýza rozptylu, neparametrické testy, kategoriální analýza, analýza časových řad), fuzzy modelování neurčitých informací a vícekriteriálního rozhodování za určitých i vágních podmínek. Výklad je zaměřen na metody umožňující vytvářet podporu pro rozhodování při řízení firem formou modelování a vyhodnocování pozorovaných reálných jevů a procesů v ekonomických oblastech za podmínek stochastické a hodnotové neurčitosti. Součástí předmětu je také seznámení studentů s moderními softwarovými prostředky pro aplikace.
Osnova
  • Přednášky:
  • Náhodný výběr, výběrové charakteristiky, vlastnosti.
  • Odhady parametrů, druhy, vlastnosti.
  • Bodové a intervalové odhady parametrů rozdělení N a Bi.
  • Testování statistických hypotéz (druhy, základní pojmy, test).
  • Testy hypotéz o parametrech N, Bi a testy rozdělení.
  • Neparametrické testy hypotéz.
  • Základy regresní analýzy, lineární regresní model.
  • Odhady a testy hypotéz v regresní analýze.
  • Analýza rozptylu, motivace, druhy.
  • Analýza rozptylu s jedním faktorem.
  • Úvod do kategoriální analýzy.
  • Základy optimalizace, typy úloh.
  • Statistický software pro aplikace.

    Cvičení:
  • Zpracování statistického souboru.
  • Bodové a intervalové odhady parametrů rozdělení N a Bi.
  • Testy hypotéz o parametrech N, Bi a testy rozdělení.
  • Jednovýběrové a dvouvýběrové neparametrické testy.
  • ANOVA1, testy sdružené hypotézy, kontrastů a rozptylů.
  • Kategoriální analýza, test nezávislosti a homogenity.

    Cvičení je dvouhodinové a koná se jednou za 14 dnů.
Literatura
    doporučená literatura
  • MONTGOMERY, Douglas a George C. RUNGER. Applied statistics and probability for engineers. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, 1999, xiv, 817 s. ISBN 0-471-17027-5. info
  • HEBÁK, Petr, Jiří HUSTOPECKÝ a Iva MALÁ. Vícerozměrné statistické metody. Vyd. 1. Praha: Informatorium, 2005, 239 s. ISBN 8073330369. info
  • SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. : g. ISBN 80-7187-058-7. info
Výukové metody
Způsob výuky je popsán ve Studijním řádu AKADEMIE STING.
Metody hodnocení
Podmínky udělení zápočtu: aktivní účast ve cvičeních, zvládnutí celé látky, vypracování zadaných úloh. Zkouška (písemná forma): praktická část (5 příkladů z partií: odhady parametrů, testování statistických hypotéz, lineární regresní analýza, ANOVA 1, kategoriální analýza, lineární optimalizace), teoretická část (5 otázek na základní pojmy, jejich vlastnosti, význam a praktické užití).
Informace učitele
Cvičení je povinné a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2006, zima 2007, zima 2008, zima 2009, zima 2010, zima 2012, zima 2013.